У технологии ИИ широкие возможности для применения в финансовой сфере. ИИ используют в алгоритмической торговле (торговые роботы), в обслуживании клиентов, в обработке большого массива данных о банковских операциях, финансовой отчетности и проч.
Сегодня машина может делать быстрее и качественней человека любую работу, связанную с обработкой больших данных. Так, первичный скоринг заемщиков банки уже давно проводят автоматически. Несомненно, в скором времени появятся решения, связанные с обработкой биометрических данных, и в этом вопросе возможности ИИ явно будут гораздо выше и надежнее, чем у людей».
Многие банки принимают 100% кредитных решений в рознице с использованием ИИ, а 95% из них формируется в автоматическом режиме, без участия человека. Они развивают технологии компьютерного зрения, обработки языка, речевой аналитики, что позволяет сократить время, стоимость и повысить качество принимаемых решений (ускорение процессов в десятки раз). Банки применяет ИИ для распознавания документов и автоматического составления расписаний работников. Они активно используют интеллектуальную систему управления для автоматизации процессов принятия решений. Модели работают в риск-менеджменте, в бизнес-планировании, комплаенс. Внедряется ИИ для взаимодействия с клиентами через чат-боты и формирования персональных предложений. Но, ошибки искусственного интеллекта могут дорого обходиться банкам. Они теряют на ошибках ИИ миллиарды рублей. Искусственный интеллект, как правило, принимает решение в больших системах. Маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям.
Все большую популярность приобретает система ИИ от компании Smart Engines для обработки документов, необходимых для формирования клиентского досье. Интегрированные технологии распознавания позволяют в автоматическом режиме обрабатывать и вносить данные клиентов при открытии счетов и совершении банковских операций, где требуется подтверждение личности. «Искусственный интеллект за 2 секунды распознает более 70 реквизитов со сканов и фотографий документов по каждому клиенту и выполняет порядка 15 автоматических проверок данных.
Еще одна новая технология location intelligence геоинформационной системы «Атлас» для управления сетью отделений. Эта технология агрегирует данные обо всех отделениях банка, оценивает потенциал и нагрузку, рассчитывает эффективность офисов, исходя из данных об активности клиентов, банков-конкурентов, численности населения, трафика на улицах города и другой статистической информации. В результате банк имеет «тепловую» карту по каждому городу присутствия с оценкой потенциала размещения отделения на уровне шаговой (100 м) доступности.
ИИ также помогают анализировать качество работы операторов контакт-центра и телемаркетинга. Так, алгоритмы Natural Language Processing и системы Voice-to-text позволяют выявлять ключевые фразы в диалоге, оптимизировать сценарии диалогов операторов и понимать, насколько точно оператор следует сценарию. Это позволяет ощутимо повысить эффективность продаж банка.
Применение АИ в технологиях анализа больших данных и предиктивной аналитики, распространение нейронных сетей позволило совершить революции в финтех, разработать электронные сервисы, превосходящие аналитические возможности человека.
По вашему мнению, чем еще полезен искусственный интеллект? Поделись своим мнением в комментариях ниже! Я буду рад ответить на любые вопросы или представить ваш проект моей команде в Astorts Group для оценки.
Алессандро Рокко Пьетрокола - предприниматель и инвестор, базирующийся в Лондоне и работающий с Европой, Азией и Океанией. Он специализируется в основном на Великобритании, странах Балтии, России, Китае, Гонконге, Малайзии, Сингапуре, на Ближнем Востоке и в Новой Зеландии! На данный момент он является генеральным директором Astorts Group и уполномоченным лицом FCA (Financial Conduct Authority), а так же имеет большой опыт работы в качестве директора регулируемых компаний. Он посвятил часть своей жизни на вдохновение других предпринимателей и помощи им добиться максимальных результатов в бизнесе. С тех пор как ему исполнилось 20 лет, он успешно основал и управлял несколькими компаниями, работающими в области управленческого консалтинга, управления капиталом и финтех.
Он очень любит путешествовать, играть в гольф, он предан своей любви к сигарам и джентльменскому стилю в одежде.
